Este recurso es una síntesis pedagógica y accesible del estudio de David Strömberg (Universidad de Estocolmo), Victor Lei y Yanhui Wu (Universidad de Hong Kong), publicado en junio de 2026, el cual siguió durante 30 meses a casi 27.000 estudiantes de secundaria en China mientras el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa pasaba de prácticamente cero a casi el 80%. El documento explica con claridad el impacto real de la IA en el aula, revelando una importante paradoja educativa: aunque los estudiantes que usan estas herramientas obtienen mejores notas en sus tareas y las terminan en menos tiempo, su aprendizaje real se deteriora gravemente —provocando caídas de alrededor del 20% en pruebas presenciales y exámenes de admisión de largo plazo— debido a que cerca del 80% simplemente externaliza el trabajo en lugar de ejercer el esfuerzo mental que consolida el conocimiento. Además, el informe detalla qué materias y perfiles de estudiantes se ven más perjudicados —con descensos más pronunciados en ciencias sociales, ciencias y matemáticas, y un impacto sorprendentemente mayor en los alumnos con mejores calificaciones previas— y concluye con recomendaciones prácticas aplicables a cualquier contexto escolar, orientadas a dar mayor peso a las evaluaciones presenciales sin ayuda y a supervisar el tiempo y el proceso de trabajo del alumno en lugar de guiarse únicamente por las notas de tareas que hoy ya no reflejan lo que realmente saben.